Демография. Ещё один печальный антирекорд России — Какие преступления чаще всего совершают мигранты

Введение

В нынешнее время, важное значение стали приобретать такие категории как демографические модели и демографические прогнозы.

Современный этап развития демографической модели характерен все большим уточнением и усложнением традиционных моделей, освоение демографических моделей новых типов, внедрением в практику демографического моделирования ЭВМ, что дало возможность исключить вопрос о сложности вычислений из ряда критериев приемлемости демографических моделей. Прогресс в этой отрасли идёт в направлении дальнейшего сближения моделей с реально протекающими демографическими процессами за счёт увеличения числа демографических характеристик личности, учитываемых моделью, и отказа от искусств и предположений.

В данный момент очень трудно найти какую-либо область экономики и социальной жизни, где бы при долгосрочном планировании не использовались данные демографических прогнозов. Демографические прогнозы дают возможность не просто ограничиться определением будущих характеристик населения. Давая сравнение полученным в результате перспективных исчислений величинам и тем параметрам демографических процессов, например, численности и возрастно-полового состава населения в каком-либо регионе, которые желательно с социально-экономических позиций для общества в перспективе, можно определить степень расхождения желаемых и возможных характеристик демографических процессов.

Демографические прогнозы и демографические модели являются основополагающими элементами в управлении общественными процессами. Они дают возможность целенаправленно воздействовать на развитие социально-экономических явлений, изменять их в необходимую для страны сторону.

Таким образом, актуальность данной работы заключается в важности вышеуказанных категорий для регулирования демографических процессов.

Цель курсовой работы: раскрыть сущность демографических моделей и демографических прогнозов.

Для достижения вышеуказанной цели были определены следующие задачи: рассмотреть категорию демографические модели, а именно структуру и виды; раскрыть сущность демографических прогнозов, остановившись подробнее на их значении для медико-социальной ситуации в стране.

При выполнении работы был изучен ряд научной литературы, такой как «Основы демографии» под редакцией Боярского А.Я., Валентей Д.И., Кваша А.Я., «Судьба семьи в России XXI века» под редакцией Антонова А.И. и др., а также статьи таких журналов как «Коммерсант» и др.

Глава 1. Демографические модели

1.1 Понятие и структура демографических моделей

Демографические модели используются для описания (как правило, с помощью математических методов) состояния населения и его изменений, отдельных элементов репродуктивности населения или процесса этого воспроизводства в целом. Понятие демографические модели начал широко использоваться в научной литературе с 40-х гг. 20 в. Множество демографических моделей не претендует на описание моделируемого явления или процесса во всём многообразии его черт и особенностей. В частности, множество демографических моделей учитывают только некоторые социально-экономические и демографические характеристики. Так, большая группа наиболее распространённых демографических моделей - модели воспроизводства населения рассматривает дифференциацию населения только по полу и возрасту. Для построения и использования демографических моделей необходимо абстрагироваться от целого ряда характерных признаков, черт и свойств объекта моделирования, которые либо бывают несущественными, либо рассматриваются как несущественные, с точки зрения решаемых демографической моделей задач. Поэтому, в основе демографических моделей стоит формализация объекта моделирования, в которой определяется набор учитываемых демографических моделей количественных и качественных характеристик моделируемого процесса, а также среды, в которой они протекают.

Любая демографическая модель определяется набором эндогенных и экзогенных переменных модели и системой соотношений между этими переменными. Эндогенные переменные содержатся в самой демографической модели, к их числу относят такие демографические переменные, как численность населения, число демографических событий, их интенсивность, темпы изменения и т. д. Экзогенные переменные определяются вне модели, по своему характеру могут быть как демографическими, так и недемографичeскими (биологическими, социально-психологическими, экономическими и т. п.). Наряду с чисто демографическими с 1970-х гг. большую известность получили демоэкономические модели с экономическими эндогенными переменными, которые устанавливают взаимосвязь роста населения и экономического развития. В число экзогенных переменных моделей демографических процессов обязательно входит время. Специфика демографических процессов определяет то, что практически во всех демографических моделях в качестве экзогенной переменной выступает длительность пребывания в конкретном демографическом состоянии, чаще всего возраст, эндогенные переменные определяются как функции длительности состояния или возраста - функции демометрические.

В соответствие с типом модели система соотношений между её переменными может определяться в виде математических формул, уравнений или их систем, числовых таблиц или правил, по которым одни переменные вычисляются на основе других 1 .

Всем демографическим моделям соответствуют твёрдо установленные правила определения экзогенных переменных модели (на основе данных статистики населения и другой информации) и правила интерпретации эндогенных переменных модели, т.е. трактовки их значений как характеристик реально протекающих демографических процессов. С каждой конкретной демографической моделью связаны ограничения, которые определяют сферу использования демографической модели, гипотезы, положенные в основу модели, и соглашения, принятые при её построении. Представление указанных ограничений и гипотез особенно важно при использовании демографической модели в демографическом анализе. Гипотезы содержат предположения об особенностях объекта моделирования и следуют из конкретного демографического анализа;

Демографическая модель зарождается как абстрактная математическая модель, относящаяся к любому из населений, удовлетворяющих принятым ограничениям. Придав переменным модели конкретные числовые или качественные значения, соответствующие определенному населению на некотором этапе его развития, получают модель конкретного населения. Важное обобщение моделей конкретных населений представляют типовые модели, значения переменных которых отражают закономерности не какого - либо определенного населения, а любого населения, либо населения с некоторыми твёрдоустановленными свойствами. Примером типовых моделей являются типовые таблицы смертности.

1.2 Виды демографических моделей

Выявляют такие демографические макромодели, которые описывают демографические процессы на уровне всего населения или отдельных его частей, и микромодели, которые отражают демографические процессы на уровне индивида или семьи, через последовательность демографических событий в его жизни или в жизни других демографических единиц (брачная пара, семья и т. д.).

В первом случае состояние модели описывается распределением индивидов в соответствии с заданным набором демографических признаков, поэтому модели этого класса иногда наз. моделями распределений. Во втором случае состояние модели характеризуется демографическим состоянием индивида, в силу этого такие модели называются иногда моделями состояний (или положений). Реальное воплощение микромоделей связано с применением ЭВМ и имитационным моделированием. Область применения микромоделей - анализ факторов демографических явлений.

В зависимости от того, учитывает или нет демографическая модель возможное отклонение частот демографических событий от их вероятностей, демографические модели делятся на стохастические (вероятностные) и детерминистские. Детерминистский подход традиционен для демографии, где понятие вероятности имеет не общий математико-статистический смысл, а отождествляется с частотой демографических событий. На самом деле, при любом определении понятия вероятность, частота не только не тождественна ей, но отличается от неё случайным образом. Сложность построения стохастических моделей связана с тем, что большинство демографических совокупностей не представляет собой однородных в статистическом смысле совокупностей, а вопрос о характере распределения частот демографических событий при данной вероятности изучен весьма слабо. Все микромодели являются стохастическими, макромодели - детерминистскими 2 .

Демографические модели, в которых время и возраст входят как непрерывные переменные, называются непрерывными. Демографические модели, в которых они приняты изменяющимися с определенным шагом, называются дискретными. Если этот шаг принять за единицу, то время и возраст будут принимать только целые значения. Все известные микромодели - дискретны. Среди макромоделей равным образом распространены и непрерывные и дискретные, область применения первых связана в основном с качественным анализом количественных закономерностей демографических процессов. Дискретные макромодели применяются как в анализе, так и в различных расчётах. Аналитическая ценность непрерывных моделей во многом связана с предположением, что большинство переменных такой модели суть непрерывные или дифференцируемые функции времени (возраста). Такое соглашение не всегда соответствует действительности, т. к. численность населения или число демографических событий есть целое число, а функция, описывающая их изменение во времени, не является непрерывной. Практика демографических исследований свидетельствует о том, что указанное выше противоречие не препятствует успешному применению непрерывных моделей в анализе.

Центральным элементом всякой демографической модели является система соотношений между экзогенными и эндогенными её переменными. Весьма важной, но мало разработанной, представляется классификация моделей с точки зрения генезиса этой системы соотношений. Первый и наиболее распространённый тип составляют демографические модели, в которых система соотношений между переменными непосредственно и однозначно вытекает из смысла переменных модели, представляет собой результат анализа объекта моделирования по существу. Такая система соотношений между переменными носит априорный характер - его нарушение скорее свидетельствует о статистических или счётных ошибках, чем ставит под сомнение истинность модели. К этому типу относятся различные модели, лежащие в основе таблиц демографических, модели воспроизводства населения и др.

Ко второму типу относятся модели, в которых система соотношений между переменными отражает некоторую содержательную гипотезу о характере протекания демографических процессов и т. п. Система соотношений между переменными здесь также вытекает из анализа объекта моделирования по существу, но сходство или различие эндогенных переменных модели и соответствующих эмпирических характеристик объекта моделирования представляет собой тот критерий, на основе которого данная демографическая принимается либо отвергается. Лежащая в основе модели гипотеза может носить как чисто демографический, так и иной (социально-психологический и др.) характер. Формула Гомперца - Мейкема представляет собой наиболее удачный и широко известный пример моделей такого типа.

В основе моделей третьего типа лежит аналогия между моделируемым демографическим процессом и каким-либо иным процессом, количественные закономерности существования которого изучены. Отличие этих моделей от демографических моделей второго типа в том, что гипотеза - аналогия, как правило, не раскрывает механизма процесса. Вместе с тем рассуждения по аналогии содержат в себе значительную опасность. Известны, например, ошибочные попытки приписать населению закономерности роста, характерные для биологических популяций 3 .

Система соотношений между переменными в моделях четвёртого типа носит чисто количественный характер. Она представляет собой либо аналитические выражения, либо числовые таблицы, полученные на основе эмпирического материала, и отражает количеств. закономерности, общие для групп населения, сведения о которых были использованы при построении модели. Подобные системы соотношений выявляются либо эвристически, либо с помощью некоторых математико-статистических методов (регрессии, корреляции, факторного анализа и др.). В основе применения таких демографических моделей лежит предположение, что выявленные связи между переменными модели характерны для всех населений, удовлетворяющих ограничениям данной демографической модели. Лишь в редких случаях удаётся содержательно интерпретировать полученные количественные связи так, чтобы эта интерпретация выглядела достаточно убедительной. Правомерность применения таких демографических моделей зависит от того, сколь тщательно и широко проведена проверка выявленных связей. Однако всегда остаётся опасность, что область, где допустимо применение данной демографической модели уже, чем это предполагалось. Примером демографической модели такого типа могут служить различные типовые демографические таблицы и аналогичные им построения, из которых наиболее известны вышеупомянутые типовые таблицы смертности. Среди неудачных попыток применения демографических моделей четвёртого типа можно отметить многочисленные попытки найти аналитическое выражение для возрастной функции рождаемости. Приведённые четыре типа демографические модели не исчерпывают всего их многообразия, существуют и другие модели, занимающие промежуточное положение.

Одним из основных видов современных демографических моделей являются дискретные, детерминистские макромодели одного или группы демографических процессов, лежащие в основе различных демографических таблиц, т. е. таблиц взаимозависимых значений. Демографические таблицы строятся как таблицы чисел демографических событий (рождений, браков, смертей, разводов и пр.) и чисел индивидов, находящихся в данном демографическом состоянии и относящихся к некоторой когорте. Исходная численность когорты (корень таблицы) принимается равной некоторой удобной для расчётов постоянной величине, выбираемой произвольно. Кроме того, в таблицы входят показатели интенсивности демографических событий, которые соответствуют интенсивностям, наблюдаемым в некотором реальном населении, а также различные средние и обобщающие характеристики. Состав входящих в таблицу функций и правила, описывающие связь между ними, вытекают из демографических моделей рассматриваемого процесса. Лежащие в основе демографических таблиц показатели интенсивности демографических событий (т. н. исходные показатели таблицы) относятся к числу экзогенных переменных демографический модели. Другой обязательной экзогенной переменной модели является возраст или иная временная переменная, измеряющая период, прошедший с момента образования данной когорты (длительность брака, время с момента рождения предыдущего ребёнка и т. п.). Исходные интенсивности демографических событий могут относиться как к реальной когорте, т. е. к совокупности людей, одновременно вступивших в некоторое демографическое состояние, так и к разным когортам, живущим одновременно в некотором населении. Во втором случае рассматривается некая условная когорта, в которой возрастные интенсивности демографических процессов такие же, как и в разных возрастных группах реального населения в течение некоторого календарного периода. Такая условная когорта называется в демографической литературе гипотетическим поколением.

Демографическая ситуация в Псковской области характеризуется процессом постоянной убыли населения . Псковская область достаточно часто показывается как пример депопуляции населения в учебниках и статьях по демографии.

Рис. 1.2.2.

Сокращение численности населения в области началось с 1965 г. и ежегодно составляет порядка 10 тыс. человек. Если в 1991 г. в области проживало 842,9 тыс. человек, то на начало 2010 г. население сократилось на 154,3 тыс. человек и составляло 688,6 тыс. жителей.

Еще более плачевно выглядит динамика населения при рассмотрении в более длительном диапазоне (рис. 1.2.3.). Как следует из приведенных данных, население Псковской области за последние 85 лет сократилось более чем на миллион человек.

Рис. 1.2.1. Динамика изменения численности населения в Псковской области за 85 лет Численность населения Псковской области на 1 января 2011 года приведена с учетом предварительных итогов Всероссийской переписи населения 2010 года

В Псковской области сложилась крайне неблагоприятная демографическая ситуация. Смертность в два раза превышает рождаемость, ожидаемая продолжительность жизни населения ниже средней по Северо-Западному федеральному округу на 3,7 года. Продолжительность жизни мужчин на 14,6 года меньше, чем продолжительность жизни женщин. Увеличивается число социально обусловленных заболеваний, растет потребление алкоголя, в том числе у женщин и детей. Смертность населения в работоспособном возрасте на селе в два раза превышает смертность горожан. Второе место среди причин смертности всего населения занимают внешние причины, которые опережают смертность от злокачественных заболеваний.

Рождаемость в области ниже, чем в целом по России: 10,0% (по Российской Федерации - 12,1%), но ее значение близко к показателям по Северо-Западному федеральному округу - 10,7%. В целом тенденцию рождаемости можно охарактеризовать как слабоположительную. Плавный рост показателя зафиксирован с 2000 г., когда общий коэффициент рождаемости составлял 7,4%, но он далек от максимальных значений 1985 г. - 13,4%. Ситуация осложняется сокращением в области численности женщин фертильного возраста. За 2001-2010 гг. она уменьшилась почти на 18 тыс. человек.

Таким образом, первую особенность демографических процессов Псковской области составляет низкая рождаемость при постоянном сокращении контингента женщин репродуктивного возраста. Это вызвано не только волнами рождаемости на предыдущих этапах исторического развития области, но и миграционным оттоком женщин репродуктивного возраста в другие регионы России.

Низкая рождаемость дополняется высокой смертностью населения (рис. 1.2.2.). Общий коэффициент смертности составлял в 2008 г. 21,7%.

Рис. 1.2.2.

Это несколько ниже, чем в пиковом 2005 г. (24,5 %), но значительно выше, чем 2008 г. по Северо-Западному федеральному округу - 15,7% и по Российской Федерации в целом - 14,6%. Особенностью процессов смертности в Псковской области является высокая смертность населения в работоспособном возрасте от внешних (неестественных) причин. Она в 2 раза выше, чем смертность от новообразований (28,5 ‰ против 10,7%). Особенно высокая смертность в трудоспособном возрасте на селе, она превышает смертность горожан почти вдвое (14,8% против 8,7%).

На первом месте в Псковской области стоит смертность от болезней системы кровообращения, это причина 61,6% всех смертей. Тем самым вторая особенность демографических процессов в Псковской области - крайне высокая смертность населения, прежде всего мужчин, в трудоспособном возрасте и особенно на селе. В результате складывается заметное превышение смертности над рождаемостью. Если в целом по России в 2008 г. естественная убыль населения составляла 2,5%, то в Псковской области она равнялась 11,7%.

Указанные негативные особенности естественного движения населения в области - низкая рождаемость на фоне высокой смертности - приводят к почти двукратному превышению смертности над рождаемостью.

Высокая смертность жителей Псковской области вызвана состоянием здоровья населения, поэтому третьей негативной особенностью демографических процессов в Псковской области является ухудшение здоровья населения. В 2008 г. заболеваемость населения по сравнению с 2007 г. выросла на 5%: по новообразованиям на - 13%; по болезням системы кровообращения на - 3%; по врожденным аномалиям (порокам развития), деформациям и хромосомным нарушениям на - 14%. Последнее объясняется, в том числе, и ростом социально обусловленных заболеваний - алкоголизма, наркомании, токсикомании. Потребление алкогольных напитков в 2010 г. составляло 10,4 литра на одного жителя Псковской области в пересчете на абсолютный алкоголь. Динамика потребления алкогольных напитков представлена на рис. 1.2.3.

Рис. 1.2.3.

По сравнению с 2007 г. прирост составлял 10,3%. Выросло число больных с впервые установленным диагнозом алкоголизм и алкогольный психоз. Тревожной тенденцией является рост заболеваемости активным туберкулезом. Если в 2000 г. этот показатель составлял 90 человек на 100 000 населения, то в 2008 г. - 95,5 человека. Продолжается рост числа ВИЧ-инфицированных больных.

Псковская область занимает одно из последних мест в Российской Федерации по показателю ожидаемая продолжительность жизни при рождении. Падение данного показателя началось в 1990 г., когда ожидаемая продолжительность жизни населения составляла 68,6 года.

В 2008 г. в целом для всего населения области показатель равнялся - 63,6 года (сократился на 5 лет), для мужчин - 56,8 года и 71,4 года - для женщин. Разрыв в продолжительности жизни мужчин и женщин оставался высоким на протяжении последних 20 лет.

Рис. 1.2.4.

Для сравнения в Северо-Западном федеральном округе мужчины в среднем живут 60 лет, женщины - 72,9 года, население в целом - 66 лет. Крайне низкая и практически не увеличивающаяся продолжительность жизни - четвертая особенность демографических процессов области.

Низкая рождаемость и отток трудоспособного населения приводят к росту доли старших возрастов в населении области и сокращению численности населения в трудоспособном возрасте. Средний возраст жителей Псковской области в 2009 г. составлял 41,1 года (по Российской Федерации - 38,8 года, по Северо-Западному федеральному округу - 39,7 года). В среднем по России доля трудоспособного населения составляет 62,9% населения, доля лиц старших возрастов - 21,2%.

Рис. 1.1.5.

В Псковской области доля населения трудоспособного возраста - 60,7%, доля лиц старших возрастов - 25,2% (по Северо-Западному федеральному округу - 63,4% и 22,3% соответственно). Это привело к увеличению общей демографической нагрузки работающих, которая является одной из самых высоких в стране. Демографическая нагрузка в 2009 г. в Псковской области составляла 648 неработающих на 1000 работающих, по России в целом - 589 человек.

Кроме этого, на развитие демографических процессов в области оказывает заметное влияние специфика системы расселения населения Псковской области. В 2009 г. доля городского населения области составляла 67,8% (472,4 тыс. человек), доля сельского - 32,2% (224,0 тыс. человек). В целом по России доля сельских жителей равнялась 27%. Тем самым Псковская область имеет определенные резервы урбанизации. В тоже время необходимо иметь в виду, что доля людей, фактически проживающих в сельской местности, значительно ниже. Схематично морфологический анализ проблем региональной демографической политики Псковской области представлен на рис. 1.2.6.

Специфика расселения населения по территории области характеризуется высоким уровнем дисперсности и большим числом малонаселенных пунктов. 78% от общего числа поселений составляют малонаселенные деревни с численностью до 25 жителей, в которых проживает 19,4 % сельского населения. 24% сельских жителей проживает в относительно крупных для области поселениях с числом жителей более 500 человек, но они составляют лишь 0,9% от общего числа поселков. Это приводит к неравномерному распределению населению по территории области. Так, наибольшая плотность населения в Псковском районе - 9,97 человека на 1 кв. км и в Печорском районе - 8,92; наименьшая - в Струго-Красненском районе - 2,1 и в Плюсском районе - 2,2. Восьмая особенность демографической ситуации в Псковской области - при относительно высокой доле сельского населения происходит обезлюдивание села, наблюдается низкая плотность и неравномерность расселения населения по территории области. Это ставит вопрос о выравнивании условий и качества жизни в городских и сельских, особенно малых, населенных пунктах.

Рис. 1.2.6.

Перечень основных проблем демографического развития Псковской области представлен в приложении № 1.

Подводя итог анализу социально-экономического состояния можно отметить:

Псковская область относится к депрессивным регионам Российской Федерации:

Социальные преимущества Псковской области: западное приграничное положение на контакте с развитыми республиками Прибалтики и Белоруссией, относительно чистая окружающая среда, богатое историко-культурное наследие.

Социальные проблемы: постарение населения и депопуляция, низкая продолжительность жизни, слабость развития городской сети, плохое благоустройство городских поселений, мелкоселенность, затрудняющая функционирование социальной сферы, слабость сети высших и средних специальных учебных заведений.

Задание 1

Пользуясь знаниями по географии, полученными в предыдущие годы, а также картами атласов, определите общий признак всех пяти объектов, собранных в каждой логической цепочке. Найдите географический объект, который является белой вороной (отличается от других в группе), и объясните свой выбор. Предложите своё продолжение логического ряда без белой вороны (приведите по одному примеру, который будет верным для каждой цепочки). Ответы занесите в таблицу.

Сухона – Мараньон – Хета – Катунь – Аргунь.
Западная Австралия – Якутия – Амазонас – Раджастхан – Чиуауа.
Саратов – Самара – Рязань – Казань – Чебоксары.
Всеволожск – Калуга – Елабуга – Калининград – Миасс.
Кольская – Братская – Балаковская – Курская – Ленинградская.

Ответы и критерии оценивания

Внимание : допускаются иные варианты ответов, не рассматриваемые в данной таблице, но имеющие верное обоснование! Если ответ во второй колонке (объединяющий признак объектов в цепочке), по мнению жюри, дан неполный, выставляется 1 балл ; если объяснение белой вороны (четвёртая колонка) неполное, выставляется 2 балла .

№	Объединяющий признак объектов в цепочке (3 балла за верный ответ)	Белая ворона (2 балла за верный ответ)	Объяснение белой вороны (3 балла за верный ответ)	Продолжение логического ряда без белой вороны (2 балла за верный ответ)
1	Реки, которые при слиянии с другой рекой дают начало более крупной реке	Мараньон	Все остальные реки расположе ны в Евразии (в России), а Ма раньон находится в Южной Америке.	Любая река в Евразии (в России) подобного типа: Бия, Шилка, Онон, Ингода, Бий-Хем, Ка-Хем, Юг и др.
2	Крупнейшие по площади субъекты своих федераций	Якутия	Все остальные географические объекты – это штаты, Якутия им не является.	Любой крупнейший по площади штат своей федерации, наиболее очевидный ответ – Аляска.
3	Города России, города в бассейне Волги, столицы субъектов РФ и т. п.	Рязань	Рязань располо жена на Оке, а остальные города на Волге ИЛИ Все города, кроме Рязани, расположены на Волге.	Любой город на Волге: Тверь, Кострома, Нижний Новгород и т. д.
4	Центры автомобилестроения России	Миасс	В Миассе произ водят грузовые автомобили, а в остальных городах – легковые автомобили.	Любой центр автомобилестроения России, в котором производят легковые автомобили: Тольятти, Нижний Новгород и др.
5	Крупнейшие электростанции России	Братская ГЭС	Все остальные электростанции – атомные.	Любая АЭС России: Смоленская, Ростовская, Калининская, Нововоронежская и др.

Максимальный балл – 50.

Задание 2

Учитель географии с целью привлечь внимание и повысить интерес к своему предмету у ребят-спортсменов разработал задание, в котором спрятал страны и города, ставшие центром важного спортивного события за последние два десятилетия. Помогите данным ученикам отгадать страны и города, назвать событие, сгруппировать их по объединяющему признаку, ответить на дополнительные вопросы.

2000 г.: «Уникальная во всех отношениях страна . Путешествуя по ней, можно не бояться ни землетрясений, ни извержений вулканов. Именно здесь можно случайно встретить древнейшие виды млекопитающих , которые размножаются, откладывая яйца. Столица страны считается самой экологически чистой столицей мира. Город , который стал центром события , является крупнейшим городом страны, визитной карточкой которого является здание Оперного театра».

2002 г. : «Официальная дата получения независимости данной страны – 4 июля1776 года. Крупное федеративное государство, состоящее из 51самостоятельной единицы, две из которых расположены на значительномрасстоянии от основной территории страны. Город – центр события являетсястолицей одной из самостоятельных единиц. Изначальное название города –«Город у Большого солёного озера».

2004 г. : «Именно данная страна подарила миру рассматриваемое событие. Страна по праву считается колыбелью Западной цивилизации. Расположена на одном из полуостровов Европы и множестве островов крупного внутреннего моря. Наличие островов-курортов, памятников византийской культуры, исторических мест привлекает сюда миллионы туристов. Столица страны стала центром интересующего нас события».

2006 г. : «На территории данной страны располагаются два независимыхгосударства-анклава. Одно из них – самая древняя республика в мире,второе – уникальное во многих отношениях (по площади, форме правления,демографическим показателям, экономике) государство мира. Самогосударство относится к странам «Большой семёрки». Город – центр событияявляется крупным промышленным центром страны, её «автомобильнойстолицей». Иногда этот город именуют «колыбелью свободы» данногогосударства».

2008 г. : «Накануне события страну постигло большое испытание. Десяткитысяч погибших, сотни тысяч пострадавших. Но, несмотря на постигшее горе,в столице данной страны было организовало событие на высочайшем уровне.Данная страна известна каждому школьнику, не заметить её на карте мираневозможно. Высочайшие горы и нагорья, крупные многоводные реки,богатейшие полезные ископаемые. Страна-лидер или один из лидеров поплощади территории, численности населения, многим экономическимпоказателям».

2010 г. : «Данная страна является федеративным государством. Девиз страны – «От моря до моря!» — характеризует обширный выход страны к трём океанам. В стране два официальных языка. Длина береговой линии является самой длинной в мире. Город, ставший центром события, является одним из самых снежных в мире, но в год данного события столкнулся с нехваткой снега. Этот город назван в честь исследователя западного побережья материка, на котором расположены страна и город».

2012 г. : «Страна первой промышленной революции, крупнейшая некогдастрана-метрополия. В настоящий момент 16 независимых государств считаютсвоим правителем монарха данной страны. Столица государства стала центромсобытия, географическое положение города позволяет достаточно легкозапомнить его географическую координату».

2014 г. : «Отгадать эту страну будет несложно. Страна мировых рекордов и природных контрастов. Расположена в двух частях света. Город (центр события) является рекордсменом страны по одному из климатических показателей ».

2016 г.: «В рейтинге стран мира и по площади, и по численности населения данная страна находится на одинаковой позиции . Основной народ страны – результат смешения кровей не только разных народов, но и разных рас, что во многом отразилось на его темпераменте и отличительных внешних особенностях. Событие во втором по численности населения городе страны вызвало много споров и нареканий, но в целом прошло достаточно успешно. Страна богата природными ресурсами: водными, лесными, железными рудами, бокситами и т. д. Здесь располагается самый большой массив природной зоны, которая характеризуется максимальным биологическим разнообразием».

2018 г.: «Страна относится к списку «азиатских тигров» или «НИС первой волны». Её поэтично называют «Страной утренней свежести». Имеет лишь одного соседа, отношения с которым вызывают опасения всего мирового сообщества. Данная страна в отношении рассматриваемого события отличается от других стран».

Критерии ответов

За правильное определение СОБЫТИЯ, и двух ОБЪЕДИНЯЮЩИХ признаков – по 2 балла .

За правильное определение ГОРОДА – 2 балла (максимум 20 баллов).

За правильное определение СТРАНЫ – по 1 баллу (максимум 10 баллов).

Итого за таблицу максимум 36 баллов .

За правильные ответы на дополнительные вопросы по 1 баллу. Максимум 14 баллов.

Ответы на дополнительные вопросы

2000 : Назвать виды древних яйцекладущих млекопитающих: утконос и ехидна.

2002 : Две самостоятельные единицы, расположенные на расстоянии от основной территории страны: штаты Аляска и Гавайи.

2004 : Какое событие подарило миру данное государство? Греция – родина Олимпийских игр.

2006 : Два государства-анклава:

а) самая древняя республика: Сан-Марино;
б) уникальное государство: Ватикан.

2008 : Испытание, постигшее страну накануне события: Сычуаньское землетрясение.

2010 : Государственные языки: французский и английский.

2012 : Особенности географического положения столицы страны: пресечение Гринвичским (нулевым) меридианом.

2014 : Климатический рекорд: наибольшее среднегодовое количество осадков.

2018 : Чем событие в данной стране и городе отличается от других? Столица будущих Олимпийских игр (или Игры ещё не состоялись).

Максимальный балл– 50.

Задание 3

Субъекту А . принадлежит ряд демографических антирекордов национального масштаба. Его население стремительно сокращается. В 2016 г. естественная убыль населения составила –6,8 ‰, при этом в регионе родилось 7 140 человек, а умерло – 11 543 человек. Настолько же низкий естественный прирост в 2016 г. был характерен и для субъекта Б. , численность населения которого в 2 раза превышает население субъекта А.

Подсказки:

Субъект А. имеет уникальное геополитическое (приграничное положение). Такая же особенность характеризует ещё только один субъект Российской Федерации. 2. В северном соседе субъекта А. проживает более 50 % всех ижор России.
Субъект Б. является родиной первого россиянина, достигшего Индии в XV в.

Определите названия субъектов А. и Б. , рассчитайте численность их населения. Назовите и объясните причины низкого уровня естественного прироста населения этих регионов. Ответьте на дополнительные вопросы.

Критерии ответов

Расчёт численности населения *субъекта А* .	1. Еу = Кр – Кс / ЕПН = Р – С. 2. –6,8 ‰ (промилле) = 7140/х – 11543/х, где х – численность населения. 3. –6,8 * х = 7140 – 11543. 4. x = (–4403/–6,8). 5. х =647,5 тыс. человек. за правильный расчёт 15 баллов. Если расчёт с ошибкой, или не полный, оценивать знание формул и правильность действий по 3 балла.	15
Расчёт численности населения *субъекта Б* .	647,5 тыс. человек * 2 = около 1300 тыс. человек	3
Причины низкого естественного прироста населения этих регионов (укажите не более трёх причин )	1. Снижение рождаемости объясняется «эхом» Великой Отечественной Войны и экономического кризиса 90-х гг. В детородный возраст вступило малочисленное поколение рождённых в годы кризиса. 2. Высокая доля населения в пенсионном возрасте. 3. Миграционный отток более молодого населения в более благополучные районы (Санкт-Петербург или Москву). 4. Низкий уровень жизни населения, безработица (уровень доходов и качество жизни). 5. Ухудшение медицинского обслуживания, особенно в сельской местности	По 2 балла, не более 6
Демографические антирекорды *субъекта А.*	Постоянное снижение численности населения с 50-х гг.	2 2 2 2
Это первый регион, где ЕП стал отрицательным! (ещё в СССР в 1966 г.)
Максимальная смертность населения в РФ
Минимальный ЕПН в РФ
Уникальное приграничное положение *субъекта А.*	Граничит с тремя государствами	2
Страны-соседи	Эстония, Латвия, Белоруссия За правильно названную страну по 2 балла. Не более 6 баллов	6
Субъект РФ с аналогичной особенностью	Республика Алтай	2
Северный сосед *субъекта А.*	Ленинградская область	2
Путешественник, достигший Индии в XV в.	Афанасий Никитин	2

Максимальный балл – 50.

Задание 4

Определите субъект Российской Федерации по описанию и ответьте на вопросы, пользуясь картами в атласах.

Субъект РФ входит в состав экономического района, носящего то же название, что и федеральный округ, в состав которого он входит. Граничит с пятью субъектами РФ, расположенными в том же федеральном округе, но в разных экономических районах.

Территория региона расположена на крупной равнине, в основании которой лежит древняя платформа. Большую часть его территории занимает возвышенность. Регион выделяется запасами полезных ископаемых, используемых в качестве строительного сырья. Здесь же расположены основные запасы бурого угля, добыча которого в последние годы сократилась. В недрах сосредоточено 80 % запасов минерала с формулой CaSO 4 ·2H 2 O, расположенных на территории географического района. Крупнейшее месторождение этого минерала находится близ города, славящегося развитой химической промышленностью и предприятием под названием химического элемента с атомной массой 7 в таблице Менделеева. Этот же элемент преобладает в составе воздуха атмосферы.

Самая многоводная река субъекта относится к бассейну крупнейшей по длине реки Европы. Кроме того, здесь берёт начало крупная река, относящаяся к бассейну самого солёного океана Земли. В 1380 г. неподалёку от этой реки произошло важное историческое событие. В истории России земли региона часто несли оборонительные функции. Здесь в XV–XVII вв. для охраны южных границ России были преобразованы лесные массивы, составляющие основу современных лесов региона. Но бóльшую часть субъекта занимает переходная природная зона. 46 % территории субъекта РФ занимают наиболее плодородные почвы страны, 53 % посевов приходится на долю двух зерновых культур.

Наличие болотных руд способствовало развитию двух отраслей хозяйства, на которых субъект специализируется и в наши дни, хотя болотные руды в качестве сырья канули в прошлое. Крупнейшие предприятия отраслей специализации расположены в административном центре субъекта.

Административный центр, расположенный на том же меридиане, что и столица страны, удостоен почётного звания, поскольку субъект прославился обороной в годы Великой Отечественной войны, так же как и другие два российских города, расположенные в том же экономическом районе.

Субъект обладает высоким туристско-рекреационным потенциалом. Среди туристских мест славятся усадьба Л.Н. Толстого, бальнеологический курорт на минеральных водах, Кремль и музеи административного центра. Также образ региона создают кондитерские изделия и устройство для приготовления чая.

Ответы и критерии оценивания

Вопросы	Ответы
Название субъекта РФ 2 балла	Тульская область – 2 балла
Экономический район и федеральный округ, в составе которых находится субъект РФ, 5 пограничных субъектов РФ 7 баллов	Экономический район	Центральный – 1 балл
	Федеральный округ	Центральный – 1 балл
	Пограничные субъекты РФ	Калужская область, Липецкая область, Московская область, Орловская область, Рязанская область 5 баллов
Название равнины, древней платформы, возвышенности 3 балла	Равнина	1 балл
	Платформа	Восточно-Европейская / Русская – 1 балл
	Возвышенность	Среднерусская – 1 балл
Два примера строительных полезных ископаемых, название буроугольного бассейна, минерала с формулой CaSO 4 ·2H 2 O 5 баллов	Строительное сырьё (2 примера )	Возможные ответы: известняк, песок, глина – 2 балла
	Угольный бассейн	Подмосковный – 1 балл
	Минерал	Гипс – 2 балла
Город – центр химической промышленности, его главное предприятие, доля химического элемента в составе воздуха атмосферы 4 балла	Город	Новомосковск – 1 балл
	Название предприятия	«Азот» – 2 балла
	Доля химического элемента в воздухе	78 % +/– 2 1 балл
Самая многоводная река региона, крупнейшая река Европы, название реки, берущей начало в субъекте РФ, самый солёный океан 5 баллов	Многоводная река	Ока – 1 балл
	Крупнейшая река Европы	Волга – 1 балл
	Название реки, берущей начало в субъекте РФ	Дон – 1 балл
	Самый солёный океан	Атлантический – 2 балла
Историческое событие 1380 года, название оборонительных лесных массивов 4 балла	Историческое событие	Куликовская битва – 2 балла
	Оборонительные леса	Тульские засеки/ засеки – 2 балла
Природная зона, занимающая бóльшую площадь субъекта РФ, преобладающие почвы, две зерновые культуры 4 балла	Природная зона	Лесостепь – 1 балл
	Тип почвы	Чернозём/серые лесные – 1 балл
	Две зерновые культуры	Ячмень (яровой ячмень), пшеница (озимая пшеница) 2 балла
Две отрасли хозяйственной специализации, название административного центра, долгота меридиана административного центра 6 баллов	Отрасли хозяйственной специализации	Чёрная металлургия – 2 балла Оборонная промышленность – 2 балла
	Административный центр	Тула – 1 балл
	Долгота	37° в.д. +/– 2° 1 балл
Почётное звание административного центра и российские города с таким же статусом в экономическом районе, где расположен субъект РФ 5 баллов	Почётное звание	Город-герой – 1 балл
	Города	Москва, Смоленск 4 балла
Название усадьбы Л.Н. Толстого, бальнеологический курорт 2 балла	Усадьба	«Ясная Поляна» – 1 балл
Курорт	«Краинка» – 1 балл
Два примера кондитерских изделий и устройство для приготовления чая 3 балла	Кондитерские изделия (два примера)	Возможные ответы: пряник, белёвская пастила, конфеты 2 балла
	Устройство для приготовления чая	Самовар – 1 балл

Максимальный балл – 50.

Класс: / Предмет: / Этап: / Год: / Город: /

Появилась вторая часть исследования РБК о демографических проблемах городов России. Как и первая часть, выполнено это исследование добротно и грамотно. Все желающие могут увидеть полный текст здесь:

Со своей стороны мы предложим нашим читателям некоторую систематизацию фактов и неизбежно следующие из такой систематизации выводы. Итак:

Рождаемость и смертность в сравнении

По данным РБК, за прошедшие 25 лет население городов России в целом сократилось на 8 миллионов человек. Уменьшение населения в наших городах происходило не только в кризисные 90-е годы прошлого века, когда произошел развал промышленности и остановка многих предприятий. Оно продолжалось и в формально благополучные годы, когда бюджет РФ получал устойчивые доходы от высоких цен на газ и нефть.

Несмотря на многолетнюю войну, самые высокие показатели рождаемости имеет в 2014 году чеченский город Аргун (46 новорожденных на 1000 человек населения). Самые низкие - город Трубчевск Брянской области (2,9 родившихся на 1000 человек).

Рождаемость в Аргуне сравнима с африканскими странами — по данным Всемирного банка, в Анголе этот показатель в 2012 году был равен 45, Чаде — 46, Бурунди — 45.

Данные по Трубчевску сравнить не с чем. Таких ужасных показателей демографической катастрофы нет больше нигде в мире. Рядом с Трубчевском по плохим показателям демографии находятся город Ефремов Тульской области (3,2 родившихся на 1000 человек), Фокино Брянской области (+3,2), Кораблино Рязанской области (+3,8). Абсолютный мировой антирекорд за последние 30 лет у шеститысячного города Фатеж Курской области - в 2011 году здесь родилось всего 5 детей.

Лидерами по уровню рождаемости являются города Северного Кавказа и некоторых других нацреспублик РФ. Кроме Аргуна здесь прочно расположились чеченские Гудермес и Урус-Мартан, ингушский Малгобек, тувинский Чадан, якутские Нюрба и Вилюйск.

Напротив, список городов с самыми высокими показателями смертности населения возглавляют только русские города: например, Плес Ивановской области, где смертность в 2003 году достигла рекордного за 30 лет уровня — 52,1 на тысячу человек. За двадцать с небольшим лет численность жителей города сократилась почти в 2 раза и сейчас едва превышает 2 тысячи человек.

Самые высокие показатели смертности за 2011-2013 годы у городов Гдов Псковской области (-32,9) и - Пучеж Ивановской области (-32,8).

Города с наименьшей смертностью разделены на три группы.

Во-первых, это города, бурное развитие которых началось сравнительно недавно в связи с добычей нефти. Естественно, в них почти нет пожилого населения да и постоянное население не так велико. Поработав и заработав здесь деньги в молодом возрасте, многие потом уезжают в места с более благоприятным климатом. Таковы Губкинский и Когалым из ХМАО (оба -3,4).

Во-вторых, населенные пункты Северного Кавказа — Карабулак (-2,1) и Махачкала (-3,9).

В-третьих, ЗАТО, как правило, военно-морские базы в Мурманской области — например, Заозерск (-4,3) и Полярный (-4,5).

Как видим, первая и третья группы - искусственные, по сути временные поселения, молодые, в силу особенностей контингента проживающих в них людей. Вторая группа - города все того же Северного Кавказа. И здесь только одна причина высоких показателей - колоссальная рождаемость на фоне низкой естественной смертности.

Рождаемость и смертность в динамике

Согласно расчетам РБК, в период 2011-2013 годов смертность превышала рождаемость в 820 городах России, это около трех четвертей от общего количества российских городов. Рост населения в 2013 году произошел в 292 городах. По последнему 2014 году полных данных еще нет, но по данным предварительным, рождаемость в городах России в 2014 году стала меньше, чем в 2013.

Самая высокая убыль населения в 2011 -2013 годах была в Тульской области (-8,1 на 1000 человек), Тверской (-6,1) и Псковской (-5,9) областях. Продолжительность жизни мужчин здесь не превышает 62-63 года.

Города национальных республик, напротив, имеют низкую смертность. Самый высокий естественный прирост — в городах Чечни (+23,1), Ингушетии (+18,5) и Тувы (+12,1).

Итак, самыми вымирающими городами нашей страны за последние 20 с небольшим лет являются почти исключительно малые и средние города Центрально России. Самыми быстро растущими и преуспевающими - города Чечни, Ингушетии и Северо-кавказских национальных республик в целом.

В крупных российских городах, где наблюдается рост населения (в том числе в Москве), он происходит практически исключительно за счет легальной и нелегально иммиграции.

Без сомнения, в сложившейся катастрофической демографической ситуации в России (ее ученые часто называют "русский крест), виноваты не только власти РФ. Увеличение смертности и уменьшение рождаемости русского населения началось еще в советские времена. Но за последние два десятка лет процесс этот усилился, стал устойчивым, и никаких действий по его остановке со стороны государства заметно не было.

Цифры и факты говорят, что положение в национальных республиках РФ, особенно в республиках Северного Кавказа, намного лучше, чем в русских областях и краях. Тем не менее, самые большие дотации из бюджета России за все годы существования РФ получали и получают именно республики, не отличающиеся высоким уровнем экономического развития, но быстро увеличивающиеся численно.

Возникают законные вопросы: почему государственные власти РФ финансируют те территории, ситуация на которых и так благоприятна, и не дают денег тем, кто переживает демографическую катастрофу. Или чеченские дети России важнее русских?

Почему все предложения правительства о дотациях, выделяемых из бюджета РФ на Северный Кавказ, молчаливо одобряются депутатами Госдумы РФ? Почему эти необоснованные денежные выплаты не становятся в нашей стране предметом общественной дискуссии?

Наконец, почему власти русских краев и областей не "требуют своего" у власти центральной? Почему они не добиваются принятия специальных федеральных демографических программ или хотя бы целевого сохранеия для этой цели части региональных доходов? Почему их не волнуют рождаемости и смертности и их соотношение на исторически населенных русскими территориях. Чьи интересы эти власти, в таком случае, защищают?

ИАЦ РОНС для сайта ronsslav.com

Задание 1

Сухона – Мараньон – Хета – Катунь – Аргунь.
Западная Австралия – Якутия – Амазонас – Раджастхан – Чиуауа.
Саратов – Самара – Рязань – Казань – Чебоксары.
Всеволожск – Калуга – Елабуга – Калининград – Миасс.
Кольская – Братская – Балаковская – Курская – Ленинградская.

Ответы и критерии оценивания

№	Объединяющий признак объектов в цепочке (3 балла за верный ответ)	Белая ворона (2 балла за верный ответ)	Объяснение белой вороны (3 балла за верный ответ)	Продолжение логического ряда без белой вороны (2 балла за верный ответ)
	Реки, которые при слиянии с другой рекой дают начало более крупной реке	Мараньон	Все остальные реки расположе ны в Евразии (в России), а Ма раньон находится в Южной Америке.	Любая река в Евразии (в России) подобного типа: Бия, Шилка, Онон, Ингода, Бий-Хем, Ка-Хем, Юг и др.
	Крупнейшие по площади субъекты своих федераций	Якутия	Все остальные географические объекты – это штаты, Якутия им не является.	Любой крупнейший по площади штат своей федерации, наиболее очевидный ответ – Аляска.
	Города России, города в бассейне Волги, столицы субъектов РФ и т. п.	Рязань	Рязань располо жена на Оке, а остальные города на Волге ИЛИВсе города, кроме Рязани, расположены на Волге.	Любой город на Волге: Тверь, Кострома, Нижний Новгород и т. д.
	Центры автомобилестроения России	Миасс	В Миассе произ водят грузовые автомобили, а в остальных городах – легковые автомобили.	Любой центр автомобилестроения России, в котором производят легковые автомобили: Тольятти, Нижний Новгород и др.
	Крупнейшие электростанции России	Братская ГЭС	Все остальные электростанции – атомные.	Любая АЭС России: Смоленская, Ростовская, Калининская, Нововоронежская и др.

Максимальный балл – 50.

Задание 2

2010 г. : «Данная страна является федеративным государством. Девиз страны – «От моря до моря!» - характеризует обширный выход страны к трём океанам. В стране два официальных языка. Длина береговой линии является самой длинной в мире. Город, ставший центром события, является одним из самых снежных в мире, но в год данного события столкнулся с нехваткой снега. Этот город назван в честь исследователя западного побережья материка, на котором расположены страна и город».

Критерии ответов

За правильное определение СОБЫТИЯ, и двух ОБЪЕДИНЯЮЩИХ признаков – по 2 балла .

За правильное определение ГОРОДА – 2 балла (максимум 20 баллов).

За правильное определение СТРАНЫ – по 1 баллу (максимум 10 баллов).

Итого за таблицу максимум 36 баллов .

За правильные ответы на дополнительные вопросы по 1 баллу. Максимум 14 баллов.

Ответы на дополнительные вопросы

2000 : Назвать виды древних яйцекладущих млекопитающих: утконос и ехидна.

2004 : Какое событие подарило миру данное государство? Греция – родина Олимпийских игр.

2006 : Два государства-анклава:

а) самая древняя республика: Сан-Марино;
б) уникальное государство: Ватикан.

2008 : Испытание, постигшее страну накануне события: Сычуаньское землетрясение.

2010 : Государственные языки: французский и английский.

2012 : Особенности географического положения столицы страны: пресечение Гринвичским (нулевым) меридианом.

2014 : Климатический рекорд: наибольшее среднегодовое количество осадков.

Максимальный балл– 50.

Задание 3

Субъекту А . принадлежит ряд демографических антирекордов национального масштаба. Его население стремительно сокращается. В 2016 г. естественная убыль населения составила –6,8 ‰, при этом в регионе родилось 7 140 человек, а умерло – 11 543 человек. Настолько же низкий естественный прирост в 2016 г. был характерен и для субъекта Б. , численность населения которого в 2 раза превышает население субъекта А.

Подсказки:

Субъект А. имеет уникальное геополитическое (приграничное положение). Такая же особенность характеризует ещё только один субъект Российской Федерации. 2. В северном соседе субъекта А. проживает более 50 % всех ижор России.
Субъект Б. является родиной первого россиянина, достигшего Индии в XV в.

Критерии ответов

субъекта А .	1. Еу = Кр – Кс / ЕПН = Р – С. 2. –6,8 ‰ (промилле) = 7140/х – 11543/х, где х – численность населения. 3. –6,8 * х = 7140 – 11543. 4. x = (–4403/–6,8). 5. х =647,5 тыс. человек. за правильный расчёт 15 баллов. Если расчёт с ошибкой, или не полный, оценивать знание формул и правильность действий по 3 балла.
Расчёт численности населения субъекта Б .	647,5 тыс. человек * 2 = около 1300 тыс. человек
Причины низкого естественного прироста населения этих регионов (укажите не более трёх причин)	1. Снижение рождаемости объясняется «эхом» Великой Отечественной Войны и экономического кризиса 90-х гг. В детородный возраст вступило малочисленное поколение рождённых в годы кризиса. 2. Высокая доля населения в пенсионном возрасте. 3. Миграционный отток более молодого населения в более благополучные районы (Санкт-Петербург или Москву). 4. Низкий уровень жизни населения, безработица (уровень доходов и качество жизни). 5. Ухудшение медицинского обслуживания, особенно в сельской местности	По 2балла, не более 6
Демографические антирекорды субъекта А.	Постоянное снижение численности населения с 50-х гг.	2 2 2 2
Это первый регион, где ЕП стал отрицательным! (ещё в СССР в 1966 г.)
Максимальная смертность населения в РФ
Минимальный ЕПН в РФ
Уникальное приграничное положение субъекта А.	Граничит с тремя государствами
Страны-соседи	Эстония, Латвия, Белоруссия За правильно названную страну по 2балла. Не более 6баллов
Субъект РФ с аналогичной особенностью	Республика Алтай
Северный сосед субъекта А.	Ленинградская область
Путешественник, достигший Индии в XV в.	Афанасий Никитин

Максимальный балл – 50.

Задание 4

Определите субъект Российской Федерации по описанию и ответьте на вопросы, пользуясь картами в атласах.

Ответы и критерии оценивания

Вопросы	Ответы
Название субъекта РФ 2 балла	Тульская область – 2 балла
Экономический район и федеральный округ, в составе которых находится субъект РФ, 5 пограничных субъектов РФ 7 баллов	Экономический район	Центральный – 1 балл
Федеральный округ	Центральный – 1 балл
Пограничные субъекты РФ	Калужская область, Липецкая область, Московская область, Орловская область, Рязанская область 5 баллов
Название равнины, древней платформы, возвышенности 3 балла	Равнина
Платформа	Восточно-Европейская / Русская – 1 балл
Возвышенность	Среднерусская – 1 балл
Два примера строительных полезных ископаемых, название буроугольного бассейна, минерала с формулой CaSO 4 ·2H 2 O 5 баллов	Строительное сырьё (2 примера)	Возможные ответы: известняк, песок, глина – 2 балла
Угольный бассейн	Подмосковный – 1 балл
Минерал	Гипс – 2 балла
Город – центр химической промышленности, его главное предприятие, доля химического элемента в составе воздуха атмосферы 4 балла	Город	Новомосковск – 1 балл
Название предприятия	«Азот» – 2 балла
Доля химического элемента в воздухе	78 % +/– 2 1 балл
Самая многоводная река региона, крупнейшая река Европы, название реки, берущей начало в субъекте РФ, самый солёный океан 5 баллов	Многоводная река	Ока – 1 балл
Крупнейшая река Европы	Волга – 1 балл
Название реки, берущей начало в субъекте РФ	Дон – 1 балл
Самый солёный океан	Атлантический – 2 балла
Историческое событие 1380 года, название оборонительных лесных массивов 4 балла	Историческое событие	Куликовская битва – 2 балла
Оборонительные леса	Тульские засеки/ засеки – 2 балла
Природная зона, занимающая бóльшую площадь субъекта РФ, преобладающие почвы, две зерновые культуры 4 балла	Природная зона	Лесостепь – 1 балл
Тип почвы	Чернозём/серые лесные – 1 балл
Две зерновые культуры	Ячмень (яровой ячмень), пшеница (озимая пшеница) 2 балла
Две отрасли хозяйственной специализации, название административного центра, долгота меридиана административного центра 6 баллов	Отрасли хозяйственной специализации	Чёрная металлургия – 2 баллаОборонная промышленность – 2 балла
Административный центр	Тула – 1 балл
Долгота	37° в.д. +/– 2° 1 балл
Почётное звание административного центра и российские города с таким же статусом в экономическом районе, где расположен субъект РФ 5 баллов	Почётное звание	Город-герой – 1 балл
Города	Москва, Смоленск 4 балла
Название усадьбы Л.Н. Толстого, бальнеологический курорт 2 балла	Усадьба	«Ясная Поляна» – 1 балл
Курорт	«Краинка» – 1 балл
Два примера кондитерских изделий и устройство для приготовления чая 3 балла	Кондитерские изделия (два примера)	Возможные ответы: пряник, белёвская пастила, конфеты 2 балла
Устройство для приготовления чая	Самовар – 1 балл

Максимальный балл – 50.

Часть 1

Объектом изучения какой науки являются следующие процессы: депопуляция, депортация, репатриация?

· а) антропологии

· в) демографии

· б) этнографии

· г) социологии

Выберите территорию, где ускорение Кориолиса будет наибольшим.

· а) остров Баффинова Земля

· б) полуостров Лабрадор

· в) Тибет

· г) остров Шри-Ланка

Назовите французского путешественника, в честь которого названо море у берегов Антарктиды.

· а) Ж.-Ф. Лаперуз

· б) Ж. Дюмон-д’Юрвиль

· в) И.-Ж. Кергелен

· г) Л. Бугенвиль

Магнитный азимут – это

· а) угол между направлениями на север и на объект

· б) угол между географическим и магнитным меридианами

· в) угол между направлением километровой сетки и магнитным меридианом

· г) угол между направлением северного конца стрелки компаса и направлением на объект

Выберите заповедник, который охраняет морские экосистемы.

· а) Ханкайский

· б) Витимский

· в) Кандалакшский

· г) Буреинский

Выберите пример рационального природопользования.

· а) сжигание попутного природного газа при нефтедобыче

· б) вырубка деревьев в верховьях малых рек

· в) рекультивация земель в местах добычи полезных ископаемых

· г) продольная распашка склонов

Выберите верное утверждение о Москве.

· а) Москва – столица унитарного государства.

· б) Численность населения Москвы сокращается из-за низких показателей естественного прироста.

· в) В Москве расположены все ветви власти: правительство, парламент и конституционный суд.

· г) Для Москвы характерен процесс субурбанизации.

Выберите верное утверждение.

· а) Горы Сихотэ-Алинь образовались раньше Восточного Саяна.

· б) Алданское нагорье располагается в области каледонской складчатости.

· в) Северо-Сибирская низменность расположена на плите молодой платформы.

· г) Самые высокие горы страны образовались в эпоху байкальской складчатости.

Выберите соответствие: территория – характерный для неё тип климата.

· а) Приволжская возвышенность – умеренный морской климат

· б) Кулундинская равнина – умеренный континентальный климат

· в) Сихотэ-Алинь – умеренный резко континентальный климат

· г) Срединный хребет – субарктический климат

Выберите верное утверждение.

· а) Многолетняя мерзлота занимает 30 % территории России.

· б) Амур – самая длинная река России.

· в) По площади заболоченных территорий Россия занимает 1-е место в мире.

· г) Запасы геотермальных вод сосредоточены только на Камчатке.

Назовите столицу страны, с которой у России есть только сухопутные границы.

· а) Хельсинки

· б) Кишинёв

· в) Варшава

· г) Минск

Выберите вариант, где названы только административные центры краёв в составе РФ.

· а) Краснодар, Ростов-на-Дону, Красноярск

· б) Пермь, Чита, Хабаровск

· в) Владивосток, Барнаул, Сыктывкар

· г) Петропавловск-Камчатский, Ставрополь, Томск

Назовите субъект Российской Федерации, который специализируется на производстве яровой пшеницы.

· а) Воронежская область

· б) Ростовская область

· в) Алтайский край

· г) Волгоградская область

Выберите верное соответствие: субъект Российской Федерации – угольный бассейн, расположенный на его территории.

· а) Архангельская область – Печорский бассейн

· б) Краснодарский край – Донецкий бассейн

· в) Краснодарский край – Кузнецкий бассейн

· г) Республика Хакасия – Минусинский бассейн

Назовите атомную электростанцию России.

· а) Рефтинская

· в) Сургутская

· б) Балаковская

· г) Братская

Назовите центр чёрной металлургии, который использует коксующийся уголь Печорского бассейна и железорудный концентрат из Костомукши.

· а) Липецк

· в) Череповец

· б) Нижний Тагил

· г) Новокузнецк

Выберите верное соответствие: центр цветной металлургии – металл, производимый на расположенном в нём предприятии.

· а) Норильск – цинк

· б) Волгоград – медь

· в) Челябинск – алюминий

· г) Мончегорск – никель

Производство какого вида химической продукции объединяет следующие центры промышленности: Ярославль, Киров, Всеволожск, Нижнекамск?

· в) азотные удобрения

· б) химические волокна

· г) калийные удобрения

Выберите вариант, где указаны города-порты бассейна Атлантического океана.

· а) Приморск, Усть-Луга, Новороссийск, Туапсе

· б) Мурманск, Диксон, Архангельск, Нарьян-Мар

· в) Находка, Козьмино, Ванино, Владивосток

· г) Восточный, Санкт-Петербург, Калининград, Астрахань

Примером количественных изменений на политической карте мира является

· а) перенос столицы из Санкт-Петербурга в Москву

· б) смена формы правления с монархии на республиканскую в 1917 г.

· в) присоединение к России района Печенги в 1944–45 гг.

· г) изменение политико-административного деления России

Ответы


в	а	б	г	в


в	г	в	б	в


г	б	в	г	б


в	г	а	а	в

За каждый правильный ответ – 2 балл. Максимум – 0 баллов. 4

Часть 2

Задание 1

(максимум 30 баллов)

Пользуясь знаниями по географии, полученными в предыдущие годы, найдите географический объект, который является «белой вороной» в цепочке (отличается от других в группе), и объясните свой выбор.

Предложите своё продолжение логического ряда (приведите по одному примеру географических объектов, которые будут верными для каждой цепочки).

Иркутская область – Томская область – Кировская область – Владимирская область – Смоленская область (географическое положение)
карачаевцы – балкарцы – алтайцы – шорцы – хакасы
Зейская – Усть-Илимская – Ростовская – Нижнекамская – Богучанская
Череповец – Липецк – Новотроицк – Екатеринбург – Магнитогорск (отрасль производства).
Павлово – Курган – Ликино-Дулёво – Голицино – Миасс (отрасль производства)

Ответы и критерии оценивания

№	«Белая ворона»	Объяснение «белой вороны»	Продолжение логического ряда без «белой вороны»
	Смоленская область – 2 балла	Все области находятся в глубине страны не имеют выхода к государственной границе России, кроме Смоленской, – 3 балла	любая область России, которая не является приграничной, – 1 балл
	Шорцы – 2 балла	Это народы тюркской группы алтайской семьи, которые являются итульными в своих республиках, кроме шорцев, – 3 балла	татары, башкиры, чуваши, якуты – 1 балл
	Ростовская – 2 балла	все объекты – это ГЭС, кроме Ростовской (АЭС) – 3 балла	любая ГЭС России – 1 балл
	Екатерибург – 2 балла	Во всех городах расположены комбинаты полного цикла (чёрная металлургия), кроме Екатеринбурга. В нём только передельная металлургия – 3 балла	Челябинск, Тула, Новокузнецк – 1 балл
	Миасс – 2 балла	Указаны центры по производству автобусов, а в Миассе делают грузовые автомобили – 3 балла	Нефтекамск, Нижний Новгород, Елабуга – 1 балл

ВНИМАНИЕ! Если ученик предлагает своё решение задачи и оно не противоречит условиям задания, баллы следует выставлять. Если объяснение «белой вороны» (третья колонка) неполное, выставляется 2 балла.

Задание 2

(максимум 30 баллов)

Зерновое хозяйство является важнейшей частью растениеводства. Различают несколько десятков видов зерновых культур, но наибольшие посевные площади в мире занимают посевы риса, пшеницы, кукурузы и ячменя .

В таблице № 1 представлены данные о крупнейших экспортёрах этих четырёх зерновых культур. В таблице № 2 показаны усреднённые данные по этим культурам в России за 25 лет (1990–2014).

Заполните таблицу в бланке работы. Определите, каким культурам соответствует каждая из таблиц (A–D и А–Г ). Назовите двух крупнейших экспортёров для каждого вида продукции. Примечательно, что среди крупнейших экспортёров, которые располагаются на первых двух местах, представлены восемь разных государств.

Напишите для каждой зерновой культуры по два субъекта Российской Федерации, которые входят в десятку национальных лидеров по валовому сбору соответствующей сельскохозяйственной продукции. Какие другие зерновые культуры Вы можете назвать? Приведите 2 примера на бланке работы.

Приведите 2 государства , в которые Россия экспортирует значительную часть своего зерна, кратко аргументируйте свою точку зрения. Ответ запишите на бланке работы.

Культура A

Экспорт – 7,75 млрд долларов США

Культура C

Экспорт – 51,1 млрд долларов США

Культура D

Экспорт – 24,1 млрд долларов США

Таблица № 2 (данные по России за 1990–2014 гг.)

Ответы и критерии оценивания

Таблица (24 балла)

Зерновая культура	В таблице № 1 (A–D)	В табл. № 2 А–Г 1 балл	2 субъекта РФ, которые входят в десятку лидеров по валовому сбору, по 1 баллу за субъект
A–D 1 балл	крупнейшие экспортёры (порядок не имеет значения), по 1 баллу за страну
кукуруза	B	США, Бразилия	Б	Краснодарский край, Кабардино-Балкарская республика, Ставропольский край, Воронежская область, Белгородская область, Ростовская область, республика Северная Осетия–Алания, Курская область, Липецкая область, Тамбовская область
пшеница	C	Россия, Канада	Г	Краснодарский край, Ставропольский край, Ростовская область, Алтайский край, Омская область, Волгоградская область, Курская область, Саратовская область, Воронежская область, Тамбовская область
рис	D	Индия, Таиланд	В	Краснодарский край, Ростовская область, Приморский край, республика Дагестан, республика Адыгея, республика Калмыкия, Астраханская область, Чеченская республика, Еврейская автономная область (всего 9 регионов возделывают рис)
ячмень	A	Австралия, Франция	А	Краснодарский край, Воронежская область, Тамбовская область, Курская область, Ростовская область, Липецкая область, Омская область, Ставропольский край, Алтайский край, Белгородская область

Дополнительные вопросы (6 баллов)

1) Какие другие зерновые культуры Вы можете назвать? По 1 баллу (всего 2 балла) за каждую зерновую культуру. Возможны следующие варианты ответа (участнику необходимо указать 2 примера).

рожь, просо, сорго, гречиха, овёс, чумиза и др.

2) Приведите 2 государства, в которые Россия экспортирует значительную часть своего зерна, кратко аргументируйте свою точку зрения. По 1 баллу за государство и по 1 баллу за объяснение (всего не более 4 баллов). Возможны следующие государства и варианты ответа:

Турция, Иран, Египет, Йемен являются основными покупателями зерна у России (в основном пшеницы). Большая плотность населения в сочетании с резким недостатком пахотных земель сегодня вынуждает эти страны импортировать зерно.
Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, в меньшей степени Кувейт являются второй группой стран, закупающих у России зерно (пшеницу, ячмень и кукурузу). Эти государства Ближнего Востока во многом отказались от интенсивного сельского хозяйства из-за его высокой себестоимости, при этом они могут позволить себе покупать зерно у других государств.
В Азербайджане, Грузии также ощущается нехватка пахотных земель, и эти республики закупают пшеницу у России.
Для Южной Кореи также характерна высокая плотность населения и нехватка пахотных земель. Россия экспортирует туда кукурузу (примерно 7 % от всей кукурузы, импортируемой Южной Кореей).
Сингапур свои незначительные потребности в пшенице и кукурузе восполняет, импортируя её из России.

Возможны и другие примеры развивающихся государств (Перу, Тунис, Ливия ), причина во всех случаях будет заключаться в нехватке пахотных земель при высокой плотности населения.

Задание 3

(максимум 30 баллов)

По форме правления все государства мира разделяются на монархии и республики. Определите по кратким описаниям монархические государства, расположенные в разных частях земного шара.

1. Это островное государство входит в первую десятку мира по общей численности населения. Это страна небоскрёбов, буддийских храмов, атомных электростанций и вулканов, высочайший из них является символом страны.

2. В этом государстве один из самых высоких показателей ВВП на душу населения. Во многом это обусловлено значительными запасами топливных ресурсов. Это один из мировых лидеров по экспорту природного газа. В 2022 году в государстве пройдёт одно из крупных спортивных состязаний.

3. Один из исторических противников России, сегодня одно из государств ЕС. Это одна из первых конституционных монархий в мире, роль короля здесь представительская и церемониальная. Например, королём вручается престижная международная премия.

4. Это монархическое государство является также федеративным государством и состоит из 3 федеративных территорий и 13 штатов. Государство – пример выборной монархии. Каждые пять лет девять монархов выбирают из своей среды короля.